http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/11158 2026-05-22T05:35:00Z http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/11441 Title: Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên giải thuật phân lớp Random Forest Authors: Nguyễn, Cương; Nghd. : TS. Nguyễn, Hà Nam Abstract: Luận văn trình bày một cách tổng quan về khai phá dữ liệu và chọn lựa thuộc tính nói chung, sau đó đi sâu vào nghiên cứu giải thuật phân lớp thuộc tính random forest. Đề xuất một phương pháp học máy dựa trên việc cải tiến giải thuật phân lớp Random Forest nhằm tăng hiệu quả phân lớp của giải thuật. Sau cùng, luận văn trình bày kết quả cài đặt, thử nghiệm đối với phương pháp học máy đề xuất, đưa ra các kết quả đánh giá tính hiệu quả của giải thuật trước và sau khi cải tiến, cmột số nhận xét, đánh giá về kết quả thực nghiệm này. 2010-01-01T00:00:00Z http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/11306 Title: Chữ ký số trong thẻ thông minh và ứng dụng xác thực : . - Luận văn ThS Authors: Lương, Việt Nguyên; Nghd. : PGS.TS. Trịnh, Nhật Tiến Abstract: Tổng quan về thẻ thông minh: về cấu trúc vật lý, hệ điều hành, quá trình sản xuất…của smart card để phát triển các ứng dụng cho thẻ thông minh. Trình bày khái niệm cơ bản về hạ tầng mật mã khóa công khai (PKI) và phân tích các cơ sở khoa học của PKI đồng thời đưa ra các giải pháp xây dựng và thẻ xác nhận theo chuẩn X.509, PKI và thẻ thông minh. Nghiên cứu những vấn đề an toàn, rủi ro và các giải pháp tích hợp… khi ứng dụng thẻ thông minh trong đào tạo trực tuyến. Phân tích và đánh giá các công cụ dùng thẻ PKI trong hệ thống đào tạo trực tuyến và các chủ thể tham gia vào hệ thống thẻ này 2008-01-01T00:00:00Z http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/11303 Title: Nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu cho bài toán dự đoán rủi ro tín dụng : . - Luận văn ThS Authors: Nguyễn, Văn Toàn; Nghd. : TS. Nguyễn, Đức Dũng Abstract: Tổng quan khai phá tri thức từ dữ liệu và khai phá dữ liệu; trình bày bài toán dự đoán rủi ro tín dụng, thông tin về khoản vay và dữ liệu sử dụng cho bài toán; trình bày xử lý dữ liệu dự đoán rủi ro tín dụng và dự đoán rủi ro tín dụng bằng sử dụng cây quyết định và sử dụng phương pháp quy nạp luật; giới thiệu Support Vector Machine, đặc điểm và dự đoán rủi ro tín dụng bằng Support Vector Machine, đưa ra những đánh giá kết quả dự báo rủi ro tín dụng bằng SVM 2008-01-01T00:00:00Z http://tainguyenso.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/11293 Title: Thuật toán chia lớp trong cơ sở dữ liệu không gian ba tầng : . - Luận án ThS Authors: Lê, Sĩ Quang; Nghd.: TS. Lương, Chi Mai Abstract: giới thiệu vấn đề khám phá tri thức trong dữ liệu không gian (data mining in spatial databases). Trình bày về chia lớp trong cơ sở dữ liệu không gian, thuật toán chia lớp đa tầng và ứng dụng. cụ thể của nó lên bài toán chia lớp bản đồ Việt Nam dựa trên mức độ chăm sóc y tế của các vùng 2002-01-01T00:00:00Z